神经符号的历史沿革 神经符号集成主要是为了利用神经网络捕捉符号和进行逻辑推理。 古早的人工智能理论，符号是其中的一个流派，是建立在数理逻辑上的，运用符号和规则，可以进行逻辑推理，使得人工智能系统具有可解释性。 符号和机器学习结合，诞生了归纳逻辑编程，简单来说就是，先给一些规则，机器学习了规则之后，提供数据集给机器，机器从规则里面搜寻，寻求一个最合适的规则结合方式，最后得到一个处理数据的程序。