最近做脚本开发，主要是对excel文件的处理，尝试用openpyxl和xlrd两种方式。 xlrd读取速度优于openpyxl，对读取xlsx可能会出现版本不兼容的问题，它的功能没有openpyxl全面，大部分情况需要结合xlwt来使用。 如果只是读取，没有格式要求的话，建议使用xlrd。 如果是需要在原文件上修改的话，建议使用openpyxl。 使用xlrd 读取 xlsx文件 报错

override fun initLayoutRes(): Int {// TODO("not implemented") //To change body of created functions use File | Settings | File Templates. return R.layout.activity_kotlin_test_lay

Python编程中raise可以实现报出错误的功能，而报错的条件可以由程序员自己去定制。在面向对象编程中，可以在父类中先预留一个方法接口不实现，在其子类中实现。如果要求其子类一定要实现，不实现的时候会导致问题，那么采用raise的方式就很好。而此时产生的问题分类是NotImplementedError。 示例： class FatherClass:def func(self):raise N

如题，装了tensorflow-gpu 2.5.0后，搭建神经网络模型，使用tf.keras.layers的一系列神经网络层都会出现以下这个报错信息： NotImplementedError: Cannot convert a symbolic Tensor (sequential/simple_rnn/strided_slice:0) to a numpy array. This error