今天遇到一个问题，就是寻找符合条件的元素所在的位置，主要使用np.argwhere和nonzero函数 比如给我一个二维数组，我想知道其中元素大于15的位置 方法1 import numpy as np ex=np.arange(30)e=np.reshape(ex,[3,10])print(e)print(e>15) 结果如下 np.transpose((e>15).non

解决办法: 1、在Xcode项目中 Pods -> Targets Support Files -> Pods-项目名 -> Pods-项目名-frameworks 中(大约在第44行) 加上 -f 2、CocoaPods版本太旧了,可以尝试升级CocoaPods版本 使用sudo gem update cocoapods更新cocoapods，问题将在1.12.1版本已修复。 删除项目根

终于弄明白了Python中nonzero()函数 在机器学习过程中，想必小伙伴们经常碰到nonzero（）函数，估计也会被这玩意儿弄的一头雾水。我就是，哈哈！！！经过反复试验和验证今天终于把它搞明白了，现在分享如下： nonzero（a）函数一般返回两行array（）。如果mat（）一下，就是个2*N 的矩阵N 表示的是矩阵a中不为0的元素个数 例如 from numpy impo

Xcode10升级到Xcode11，在真机运行程序出现下面错误 许多博客说清除缓存然后电脑重启就可以解决，这些方案在此处不可行。   经过一番折腾，最终解决方案： 关闭Xcode，在钥匙串中找到下面这个证书删除，然后打开Xcode运行，可以成功运行。

这是权限问题，把resources.sh文件删除，然后重新pod install即可！ END.

先考虑无解的情况：当n为奇数时无解 相邻的两个元素一定可以变成0 a [ i ] ! = a [ i + 1 ] 时，分成 [ i , i ] , 和 [ i + 1 , i + 1 ] a[i] != a[i + 1]时， 分成[i, i], 和[i + 1, i + 1] a[i]!=a[i+1]时，分成[i,i],和[i+1,i+1] a [ i ] = a [ i + 1 ] 时，分成

Tensor.expand_as(other) 扩展tensor到与other相同的尺寸 torch.nonzero(input, as_tuple=False) 或 Tensor.nonzero() 返回input中非零元素的索引 indices 1）as_tuple = False：返回的结果是tensor，z × \times ×n，z为input中非零元素个数，n为input

解决步骤： 1.重启电脑 2.把xcode项目Build Setting中的Sandboxing置为No 3.重跑项目