混淆矩阵（confusion matrix）—— 混淆矩阵（Confusion Matrix）是人工智能领域，特别是在机器学习和深度学习中，用于衡量分类模型性能的重要工具。它通过统计分类模型的真实分类与预测分类之间的结果，以矩阵的形式展示模型的性能。以下将详细阐述混淆矩阵的定义、相关概念、解决的问题、使用场景、工具以及步骤。 一、混淆矩阵的定义 混淆矩阵是一个N×N的矩阵（N为类别的数量

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