12月4日，也就是下周一，一年一度的NIPS就要正式召开了。这届NIPS从售票（提前2个月售完）到赞助（赞助商太多关闭赞助通道），屡屡创下新高。待到正式开幕，数千名研究人员和参会者“挤挤一堂”，绝非夸张。 那么，作为新智元NIPS系列报道的第一篇，我们将在本文中做一个初步的全景式介绍，包括会议信息，比如大会的Chair、Tutorial和Workshop情况，大会亮点，比如受邀报告，以及De

论文杂记上一篇主目录 下一篇 文章目录 1 传统神经网络的缺陷2 胶囊Capsule简介3 capsule与传统神经元之间的区别4 CapsNet是如何工作的4.1 CapsNet架构4.2 动态路由算法4.3 激活函数4.4 损失函数 5 实验结果6 复现代码 【前言】 参考文章 Dynamic Routing Between Capsules中文译文 Dynamic R

10月26日，深度学习元老Hinton的NIPS2017 Capsule论文《Dynamic Routing Between Capsules》终于在arxiv上发表。今天相关关于这篇论文的TensorFlow\Pytorch\Keras实现相继开源出来，让我们来看下。 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1710.09829.pdf Capsule 是一组神经元，其活动向量