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论文笔记:How transferable are features in deep neural networks? 2014年NIP文章
文章目录 一、背景介绍二、方法介绍三、实验论证四、结论五、感想参考文献 一、背景介绍 1.问题介绍: 许多在自然图像上训练的深度神经网络都表现出一个奇怪的共同现象:在第一层,它们学习类似于Gabor过滤器和color blobs的特征。这样的第一层特征似乎并不特定于特定的数据集或任务,而是通用的(论文中简称general),因为它们适用于许多数据集和任务。而最后一层提取到的特
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