来源：深度强化学习实验室本文约1200字，建议阅读5分钟本文带你了解一项新研究人和动物的决策离不开大脑，大脑决策要靠“价值信息”。 [ 导读 ] 人和动物的决策离不开大脑，大脑决策要靠「价值信息」。一项新研究揭示了这类关键信息更新和编码的详细机制，实验表明，它们被编入一个资源库，可以持久保存，长期调用。 我们每个人的一生都要做出大量的决定，小到「今天晚上吃什么」、「明天放假去哪里玩」，大到

《本文同步发布于“脑之说”微信公众号，欢迎搜索关注~~》 导读： “用进废退”，这句俗语可能概括了人类大脑运动系统的运作机制。基于使用驱动的神经可塑性对于发育、学习以及损伤恢复等的相关神经环路的塑造具有至关重要的作用。不久前发表在神经科学领域权威杂志《神经元》Neuron上的一项研究指出，在成年人大脑中存在着废用驱使的神经可塑性现象，本文即对该研究进行解读。 摘要： 该文章为研究人类大脑的可塑

生物神经系统的基本原理涉及一系列复杂的生物学和生理学机制，主要可以分为以下几个方面： 神经元与突触：神经系统的基本单位是神经元，它们通过突触连接彼此。神经元接收并处理来自身体其他部分或环境的信息，然后通过电信号（动作电位）传递这些信息。 动作电位：当神经元的膜电位达到一定阈值时，会触发动作电位。动作电位是一种快速的电压变化，沿神经元轴突传播，以传递信息。 化学传递物质（神经递质）：当动

开源物联网数据基础设施软件领导者 EMQ 映云科技今日正式宣布，旗下的物联网边缘工业协议网关软件 Neuron ，自 2022 年 4 月 22 日发布的 2.0 版本起，正式基于 GNU LGPL 许可开源！ Neuron 为工业物联网的「连接」而生，支持同时为多个不同通讯协议设备、数十种工业协议进行一站式接入及 MQTT 协议转换，仅占用超低资源，即可以原生或容器的方式部署在 X86、ARM

简介 BP神经网络（Backpropagation Neuron Networks）又被称作多层感应机（Multi-layer Perceptrons）。BP神经网络通过设定隐藏层，能够在原有逻辑回归的基础上实现非线性的分割。神经网络在构建过程中，通过定义输入层、隐藏层与输出层，明确激活函数、损失函数，通过梯度递减法训练样本，最终实现分类器。 一句话解释版本： 神经网络由输入层、隐藏层、输出

转自楼燚(yì)航的blog，http://home.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ NeuronLayer，顾名思义这里就是神经元，激活函数的相应层。我们知道在blob进入激活函数之前和之后他的size是不会变的，而且激活值也就是输出 yy 只依赖于相应的输入 xx。在Caffe里面所有的layer的实现都放在src文件夹下的layer文件夹中，基本上很