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1.论文下载地址 Relative Uncertainty Learning for Facial Expression Recognition 如果大家不方便下载，可以点这里进行获取，密码为a05r。 2.源码下载地址 https://github.com/zyh-uaiaaaa/Relative-Uncertainty-Learning#relative-uncertainty-lea

长按扫描二维码关注我们 计算机视觉研究院专栏 作者：Edison_G 近期，由新加坡国立大学和字节跳动联合发表的论文入选 NeurIPS 2022。该论文提出了一个全新的、针对大模型训练的参数高效微调方法 SSF（Scaling & Shifting Your Features)，可简洁、高效、零开销实现参数微调。 论文地址：https://arxiv.org/abs/2210.0