项目介绍 这是一个名为NetFlow-Sentry的项目，项目实现了对网络流量的实时检测，特征抓取，内置了基于Pytorch的深度学习模型来进行流量分类。该项目除可以进行实时特征提取，还提供了网络流量数据的输入口，可以直接识别分类导入的网络流量文件。项目启动除要运行gradlew，还需要运行app.py脚本，脚本创建了一个Flask应用，用于沟通我们的模型和java项目。如有需要请私我 声明：本

本文是一份全面的指南，解释了如何使用nProbe Cento构建一个高效的100 Gbit NetFlow传感器。旨在帮助大家充分利用NetFlow技术，以监控和分析高速网络流量。 当需要监控分布式网络，了解流经上行链路或关键网段的网络流量时，NetFlow等技术通常是最佳选择。 nProbe Pro/Enterprise和nProbe Cento是软件探针，可用于构建多功能传感器，以多种

一、背景 通常企业会在多个机房部署IT系统，在大数据基础服务组件中会集群跨机房部署或是跨机房抽取数据的场景，在抽数任务时间节点没有错开的时候，经常会造成带宽打满的情况，跨机房的带宽费用比较昂贵，不考虑成本去扩跨机房的带宽是不现实的。为了跟踪各服务器之间的网络交互的情况，更好调配抽数任务，用python写了一个netflow_exporter，将服务之间的流量传输进行监控，并将采集的数据接入Pro

NefFlow的出现： 　　互联网业务流量监测技术现状分析 　　目前国内电信运营商的运维部门大都还没有建设一套能够完全满足管理需求的互联网业务流量监测系统。现有的网络管理系统虽然可以提供业务流量监测 手段，但基本上只是采用一些通用型的网络链路使用率监视软件，如利用免费的MRTG和简单网络管理协议(SNMP)，对网络的重点链路和互联点进行简单的 端口级流量监视和统计;或采用在网络中部分

1理解NETFLOW AND NDE 如何工作？ 1.1         NETFLOW AND NDE 介绍 网络流是一种流量监控技术，该技术描述了一台路由器通过如何导出统计到的被路由的数据包的方法，对网络信息作分析归纳统计，从而获得网络整体利用情况。目前该技术集成到大部分的思科和其它公司的网络设备的IOS，网络流会收集所有流经交换设备的流量，并且把收集到的流量存储到NETFLOW 缓冲中。 当