【译者预读】面对海量小文件的存储和检索，Google发表了GFS，淘宝开源了TFS，而Facebook又是如何应对千亿级别的图片存储、每秒百万级别的图片查询？Facebook与同样提供了海量图片服务的淘宝，解决方案有何异同？本篇文章，为您揭晓。 本篇论文的原文可谓通俗易懂、行云流水、结构清晰、图文并茂……正如作者所说的——“替换Facebook的图片存储系统就像高速公路上给汽车换轮子，我们无法去

``` python#导入需要的库import needle#定义代理主机和端口proxy_host="jshk.com.cn"proxy_port=7894#使用needle库的网页爬虫功能，设置代理服务器参数，爬取https://read.jd.com/页面的HTML内容html_content=needle.get("https://read.jd.com/",proxy={"http":