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Layer-refined Graph Convolutional Networks for Recommendation【ICDE2023】
Layer-refined Graph Convolutional Networks for Recommendation 论文：https://arxiv.org/abs/2207.11088 源码：https://github.com/enoche/MMRec/blob/master/README.md 摘要 基于图卷积网络（GCN）的抽象推荐模型综合了用户-项目交互图的节点信息和拓
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omnet++ 之canvas示例 在NED 文件中演示 @figure 用法
在NED文件中如果涉及到图的定义，在canvas示例中的代码如下： network CarDemo{parameters:@display("bgb=800,500");@figure[road] (type=polygon; points=100,200, 200,100, 300,50, 500,50, 650,100, 700,200, 600,300, 500,350, 400,3