Linux运维_Bash脚本_构建安装Neat-VNC-0.7.2 Bash (Bourne Again Shell) 是一个解释器，负责处理 Unix 系统命令行上的命令。它是由 Brian Fox 编写的免费软件，并于 1989 年发布的免费软件，作为 Sh (Bourne Shell) 的替代品。 您可以在 Linux 和 MacOS 机器上使用 Bash，甚至可以通过适用于 Linux

所谓NEAT算法即通过增强拓扑的进化神经网络（Evolving Neural Networks through Augmenting Topologies），算法不同于我们之前讨论的传统神经网络，它不仅会训练和修改网络的权值，同时会修改网络的拓扑结构，包括新增节点和删除节点等操作。 NEAT算法几个核心的概念是： 基因：网络中的连接基因组：基因的集合物种：一批具有相似性基因组的集合Fitness

本期课程到这里，博主就默认大家已经对BP、CNN、RNN等基本的神经网络属性以及训练过程都有相应的认知了，如果还未了解最基本的知识，可以翻看博主制作的深度学习的学习路线，按顺序阅读即可。 深度学习的学习路线：往期课程              Hello，又是一个分享的日子，之前博主给大家介绍了遗传演化神经网络，这期博主将在本期推文给大家介绍遗传拓扑神经网络。遗传拓扑神经网络同样是结合了神经网络

使用遗传拓扑神经网络优化pygame中的自动驾驶小车游戏 在小车实验中，fitness = ∑ 小 车 行 驶 的 距 离 50 \displaystyle \sum^{}_{}{\frac{小车行驶的距离}{50}} ∑​50小车行驶的距离​,所以阈值是人为设置一个数，刚开始也不知道fitness最大阈值是多少，所以又添加了一个和异或实验一样可视化的程序，来观察best fitness的值是