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GEE案例——基于光谱混合分析(SMA)的归一化差异水分指数(NDWFI)的水体监测
简介 本研究旨在开发一种新型水指数,以提高利用卫星图像感知和监测 SW 的能力,同时避开大量取样和复杂建模等劳动密集型技术,从而改进大规模 SW 测绘。 具体目标如下 (a) 引入一种新的水体指数,该指数的明确设计目的是改进对次要水体和易变水体的提取,使其非常适合于大规模、长期的水体分布图绘制;(b) 调查该新指数在阐明水体动态时空模式方面的可行性,从而推进对跨时空水体分布变化的理解;(c) 通
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