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NBNet: Noise Basis Learning for Image Denoising with Subspace Projection(CVPR,2021)阅读笔记
原文链接:https://arxiv.org/pdf/2012.15028v2.pdf 摘要:本文介绍了一种新的图像去噪框架NBNet。与以前的工作不同,我们建议从一个新的角度来解决这个具有挑战性的问题:通过图像自适应投影来降低噪声。具体来说,我们提出通过在特征空间中学习一组重构基来训练一个能够分离信号和噪声的网络。随后,可以通过选择信号子空间的相应基并将输入投影到这样的空间中来实现图像去噪。我
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