MVSplat: Efficient 3D Gaussian Splatting from Sparse Multi-View Images MVSplat：稀疏多视点图像的高效3D高斯溅射 Yuedong Chen1  Haofei Xu2,3  Chuanxia Zheng4  Bohan Zhuang 粤东陈浩飞徐 2,3 郑传霞 4 庄伯涵1 Marc Pollefeys2,5  An

开篇：探索稀疏多视图图像的3D场景重建与新视角合成的挑战 3D场景重建和新视角合成是计算机视觉领域的一项基础挑战，尤其是当输入图像非常稀疏（例如，只有两张）时。尽管利用神经场景表示，例如场景表示网络（SRN）、神经辐射场（NeRF）和光场网络（LFN）等，取得了显著进展，但这些方法在实际应用中仍然不尽人意，原因包括每个场景的优化成本高昂、内存消耗大以及渲染速度慢。最近，3D高斯投影（3D