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Talk | ACL‘23 杰出论文,MultiIntruct:通过多模态指令集微调提升VLM的零样本学习

本期为TechBeat人工智能社区第536期线上Talk! 北京时间10月11日(周三)20:00,弗吉尼亚理工大学博士生—徐智阳、沈莹的Talk已准时在TechBeat人工智能社区开播! 他们与大家分享的主题是: “通过多模态指令集微调提升VLM的零样本学习”, 介绍了由他们提出的MultiIntruct和第一个多模态指令集微调数据集。 Talk·信息 ▼ 主题:通过多模态指令集