最近有个项目（别人的）需要用mpi4py这个包，但是一直都装不上，网上搜了很多解决方案，试了很多都不行，最后去mpi4py项目的issue里面看了一圈，大概明白了这个问题是啥（以及解决方案） 先上问题 使用pip install mpi4py的时候会如下的报错： 这个问题其实是miniconda/conda使用了不合适的MPI路径，具体可以参考： ref导致lib库链接不上。 从作者的回复

服务器上安装mpi4py 尝试方法1(失败) python -m pip install mpi4py 结果报错，缺失某一个库文件导致编译失败。 解决方法，如果有权限的话可以sudo安装libopenmpi-dev解决，否则只能手动编译 尝试方法2（失败） 参考https://mp.weixin.qq.com/s/f5bqgJYG5uAK1Zubngg65g curl -O http

蒙特卡罗模拟方法：是一种计算技术，用于通过统计抽样研究和预测复杂系统的行为。它最早是由数学家斯坦尼斯瓦夫·乌拉姆和约翰·冯·诺依曼在20世纪40年代开发的，用于解决物理学中的复杂问题，例如中子在核链式反应中的行为。蒙特卡洛模拟包括生成大量可能的场景，称为“随机样本”，以便对复杂系统的行为进行建模和预测。通常，这些随机样本是使用随机数生成器或通过模拟随机性的其他方式生成的。 mpi4py：mpi4