前言 之前很少用MOR表，现在来学习总结一下。首先总结一下 compaction 遇到的问题。 版本 Flink 1.15.4Hudi 0.13.0 表类型 COW 和 MOR COW：COW COPY_ON_WRITE 写时复制，写性能相比于MOR表差一点，因为每次写数据都会合并文件，但是能及时读取到最新的表数据。数据文件只有 parquetMOR：MERGE_ON_READ 读时

https://cloud.tencent.com/developer/article/1827930 https://www.sev7e0.site/%E7%94%B1hudi%E4%BA%86%E8%A7%A3-copy-on-write-cow-%E5%92%8C-merge-on-read-mor 数据湖—hudi核心概念 COW “写入时复制”表中的文件切片仅包含基本/列文件，每

从传统数据库到大数据的转变，首当其冲的是各种术语的理解。 所以我与chatgpt发生了一系列对话，以便于我能快速理解这些术语。 我先把汇总的结果放在前边，后边会一步步地来说明我是如何获取这些信息的。前边我也发过一些关于chatgpt提示词相关的文章，能更好地帮助我们与chatgpt进行沟通。 提示词工程技术 Copy on Write (COW)和Merge on Read (MOR)两种