产业级移动应用测试面临操作系统碎片化人工测试负担过重、功能复杂场景繁多、自动化测试探索效率低效的问题。淘系技术质量团队与北京大学讲席教授谢涛老师团队合作，在业界提出了首个基于计算机视觉（和多模态强化学习）的自动化视觉测试框架Monkeybot，解决了遍历测试效率低下，自动测试工具难以跨平台使用的问题，为移动应用测试提供了通用高效的解决方案。并于21年9月底在QECon全球软件质量效能大会上对行