人工智能咨询培训老师叶梓 转载标明出处 在医疗场景中，LLMs可以应用于多种不同的任务，如医生推荐、诊断预测、药物推荐、医学实体识别、临床报告生成等。这些任务的输入和输出差异很大，给统一模型的微调带来了挑战。而且LLMs的参数众多，导致微调过程中时间和计算资源的消耗巨大。针对这些问题，来自西安交通大学、香港城市大学、腾讯YouTu Lab等机构的研究者们提出了一种新颖的参数高效微调框架——MOE