一、多目标指数分布优化器（MOEDO） 多目标指数分布优化算法（Multi-objective exponential distribution optimizer ，MOEDO）由Kalita, K等人于2024年提出，其采用增强的精英非主导分类和拥挤距离机制。MOEDO集成了信息反馈机制（IFM），旨在平衡勘探和开发，从而提高收敛性并克服局部最优。 1.在指数分布优化算法EDO的基