原文地址 对于大多数多目标优化问题，其各个目标往往是相互冲突的，因此不可能使得所有的目标同时达到最优，而是一组各个目标值所折衷的解集，称之为Pareto最优集。以下为一些基本定义(以最小化优化问题为例)： Definition 1: 多目标优化问题(multi-objective optimization problem(MOP))  F(x)=(f1(x),…,fm(x))s.t.x

在multi-objective evolutionary algorithms (MOEAs) / 多目标进化算法中，环境选择（Environmental Selection）和交配选择（Mating Selection）是两个关键的过程，它们在种群的演化和多目标优化中起着至关重要的作用。下面分别解释这两个概念： 交配选择（Mating Selection） 交配选择是决定哪些个体应该结