目录 1 引言 1.1 MODNet 原理 1.2 MODNet 模型分析 2 MobileNetV2 剪枝 2.1 剪枝过程 2.2 剪枝结果 2.2.1 网络结构 2.2.2 推理时延 2.3 实验结论 3 模型嵌入 3.1 模型保存与加载 法一：保存整个模型 法二：仅保存模型的参数 小试牛刀 小结 3.2 修改 MobileNetV2 中的 block 阶段

目录 亮点整体流程参考 亮点 1.没有任何辅助输入的端到端抠图 2.损失函数的设计 3.训练上的技巧 整体流程 1.语义估计（低分辨率分支）的过程提取语义matte 1）.一张图像经过backbone（mobilenet）提取特征，保留下采样2x、4x的特征图 2）.下采样16x的特征图经过se模块后 上采样+卷积生成8x的特征图，再经过卷积生成语义特征matte sp