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YOLOv9改进策略【模型轻量化】| MoblieNetV3:基于搜索技术和新颖架构设计的轻量型网络模型

一、本文介绍 本文记录的是基于MobileNet V3的YOLOv9目标检测轻量化改进方法研究。MobileNet V3的模型结构是通过网络搜索得来的,其中的基础模块结合了MobileNet V1的深度可分离卷积、MobileNet V2的线性瓶颈和倒置残差结构以及MnasNet中基于挤压和激励的轻量级注意力模块,使模型在性能、效率和灵活性方面都具有显著的优势。 模型参数量计算量推理速度(bs