前言 MobileSAM模型是在2023年发布的，其对之前的SAM分割一切大模型进行了轻量化的优化处理，模型整体体积缩小了60倍，运行速度提高40倍，但分割效果却依旧很好。 MobileSAM在使用方法上沿用了SAM模型的接口，因此可以与SAM模型的使用方法几乎可以无缝对接，真的是非常Nice。唯一的区别就是在模型加载的时候需要修改一点点。 一、环境配置 创建专属环境 conda c

MobileSAM 项目排坑 任务过程记录创建环境交互式测试notebookV2测试 任务 把MobileSAM这个项目跑通，明天就可以集中学习SAM、MobileSAM、EfficientSAM和Segformer的论文和代码了。 过程记录 创建环境 老样子： git clone https://github.com/ChaoningZhang/MobileSAM.g

环境：python==3.10，torchvision==0.12.0+cu113  onnx==1.12.0   onnxruntime==1.13.1 一、问题 我们在mobilesam工程（sam工程一样的）导出onnx的时候默认出现： ”ValueError: Unsupported ONNX opset version: 16“ 然后我们就按照一些资料，将opset降低到使用