ml5.js 一 ，ml5.js是什么 ml5.js 它是基于Tensorflow.js的一个非常简便易用的接口，目的是让更广泛的受众更容易使用机器学习。(演示都是根据官网实例demo) 二，功能介绍（建议大家结合官方文档食用） 交流群：811710917 ml5.js主要分为三个方面 图像： 图像分类器，姿势网，身体像素，积卷神经，手势，面网，人脸接口，风格转移，像素对像素，CVAE，

上节课，我们通过自定义的神经网络，从头训练实现了曲线拟合的例子。 今天我们要来学用ml5.js来做一个风格迁移的例子。风格迁移是将一类风格应用到一张图片上，改变这张图片的风格。风格迁移的原理是通过从一类风格的图片通过卷积网络训练抽取出风格，再将目标图像抽取出来的内容数据混合在一起，这就形成了带特定风格的图像。所以风格迁移主要有两个步骤，一是在一种特定样式上训练模型，二是将此样式应用于另一张图像。

ml5.js 是基于tensorflow.js的深度学习框架，它安装简便，API简单易懂，直接在浏览器里面运行，适合作为深度学习的入门以及非人工智能专业的深度学习的工具。 本系列课程将以一个个实际的例子，带领大家编写ml5.js的深度学习代码，亲自动手进入人工智能的世界。 在学习本系列教程过程中，请大家一定要：写代码，自己写代码，自己写有趣的代码！！！ 观看本教程的视频：