torch.distribution 中包含了很多概率分布的实现，本文首先通过均匀分布来说明 Distribution 的具体用法, 然后再解释 von Mises-Fisher 分布的实现, 其公式推导见 von Mises-Fisher Distribution. 1. torch.distribution.Distribution 以下是 Uniform 的源码: class Unif

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Bernstein–von Mises类型的定理 符号前言贝叶斯公式泰勒展开 Bernstein–von Mises类型的定理渐进理论总结参考文献 Bernstein–von Mises类型的定理指出，可用于采样的数据越多，先验概率对预测模型的影响就越小，至少对于具有特定约束集的常见贝叶斯推理模型是这样。随着数据池的扩大，后验分布变得更加独立于先验概率假设，后验曲线看起来就