MFNet: Towards Real-Time Semantic Segmentation for Autonomous Vehicles with Multi-Spectral Scenes code pytorch 摘要 本文研究了基于新的RGB-Thermal数据集的自动驾驶车辆街景图像的语义分割，本文还对此进行了介绍。对自动驾驶车辆的兴趣日益增加，使得语义分割适应于自动驾驶系统。然

ABSTRACT 创建一个完整的风格化字体库，帮助观众从文本中感知信息，通常需要多年的学习和熟练使用许多专业工具。因此，基于深度学习的自动风格化字体生成是一项令人向往但具有挑战性的任务，近年来受到了广泛关注。本文回顾了最先进的风格化字体生成方法，并提出了基于深度学习的风格化字体生成的分类。尽管现有模型，风格化的多语言字体生成性能显著，但将特定字体样式应用于多种语言的不同字符的任务从未被报道过。