摘要： 天气预报是一项长期的科学挑战，具有直接的社会和经济影响。 该任务适合于连续存储的大量数据和具有长期依赖关系的丰富时空结构。 我们引入了MetNet，这是一个神经网络，它以1 km2的高空间分辨率和2分钟的时间分辨率（以秒为单位）预测未来8小时的降水。  MetNet将雷达和卫星数据作为输入并预测提前期，并生成概率降水图。 该体系结构使用轴向自我关注来聚集来自对应于一百万平方公里的大型输入