maxpool是用于数据特征降维，减少CNN网络的计算量，是CNN的基础组件之一。 1. 前向传播 前向传播就是在channel通道上，对一定size*size的正方形区域求出最大值，作为下一层layer的输入。 同时，为了反向误差的传播需要保存最大值所对应的索引index Code void forward_maxpool_layer(const maxpool_layer l, net

报错： RuntimeError: “max_pool2d” not implemented for ‘Long’ 源码： import torchfrom torch import nnfrom torch.nn import MaxPool2dinput = torch.tensor([[1, 2, 0, 3, 1],[0, 1, 2, 3, 1],[1, 2, 1, 0,

系统：linux Centos 7.1 Tensorflow版本：0.11.0 whl 安装 出错信息： tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: tensor_in must be 4-dimensional[[Node: alexnet_v2/pool1/MaxPool = MaxPool[T=D