目录 论文使用方法weight decayMaxNorm 如果使用原来的代码报错的可以看下面这个 论文 问题：真实世界中普遍存在长尾识别问题，朴素训练产生的模型在更高准确率方面偏向于普通类，导致稀有的类别准确率偏低。 key:解决LTR的关键是平衡各方面，包括数据分布、训练损失和学习中的梯度。 文章主要讨论了三种方法： L2normalization, weight decay,