Out-of-Distribution Detection with Semantic Mismatch under Masking 摘要引言2 相关工作2.1 现有的OOD检测方法2.2基于重构的面向对象检测2.3利用外部OOD数据进行OOD检测2.4 开放集合识别 Mismatch under Masking) 摘要 本文提出了一种名为MoodCat的新型分布之外（O

目录 一、前言 二、GaussDB中的脱敏策略 1、数据脱敏的定义 2、创建脱敏策略的语法说明 三、在GaussDB中如何创建数据脱敏策略(示例) 1、创建脱敏策略的一般步骤 2、GaussDB数据库中创建脱敏策略的完整示例 1）开启安全策略开关，以初识用户omm登录，检查并开启安全策略开关 2）通过omm用户创建普通用户omm3，用户配置脱敏策略 3）创建测试表及测试数据，并

对于企业而言，数据脱敏可以在数据共享或测试时用于保护敏感数据（如信用卡，社保卡，地址等）。通过对敏感数据进行脱敏处理，组织可以最大限度地降低数据泄露和未经授权访问的风险，同时仍能够使用真实的开发，测试和分析目的所需的数据。 有很多方法进行数据脱敏，比如遮挡，替换，洗牌和加密，等等，它们适用于不同场景。本文主要聚焦「遮挡」，用特定符号 (比如 X 或) 遮挡敏感数据，这种方法可以在脱敏的同

有时候啊，当我们存放在数据库里面的数据，需要明文存放，但是对于前台查询出来的，又不太希望明文放出去的时候(比方说客户的手机啊，邮箱啊)之类有点敏感的信息，之前通常是保存个明文，然后在前台展现的时候再特殊处理一下，然后就ok了。 而现在呢，在2016提供了data mask的功能，可以遮掩对应列的一些基础信息 事不宜迟，先做样例 1 create table t2(ID int ident

填充遮挡（Padding Masking）： 未来遮挡（Future Masking）：