概念 很多研究都涉及分层数据结构，比如产品研究中需要根据城市和农村特点分别研究不同人群对产品的满意程度，这里城市和农村是问题的两个层，层中不同人群对产品的满意程度可以用列联表表示。回答处理与反应结果是否独立的问题时，需要首先按层计算差异，再将各层的差异进行综合比较，从而做出综合的判断。在本文中笔者仅考虑各层 2*2 的列联表处理，且试验组的阳性结果放在列联表第一行第一列位置。 实例 & 代码

1，chi-square test 卡方检验分为三种类型： 1，卡方拟合优度检验。主要用于下面两种情况：1），判断某一组数是否服从某个分布；2），判断某一组数是否以某个期望的频率出现（如果期望的频率服从某个分布，那就跟1一样了）。 零假设H0: 种类1,2，…n发生的概率分别为p1,p2,…pn； 备择假设HA：种类1,2，…n发生的概率不同于H0中的概率。 卡方统计量计算如下： 统