最近在搞推荐，选型了了MAB，但是最终尝试失败 首先介绍一下，什么是MAB？ 一个赌徒，要去摇老虎机，走进赌场一看，一排老虎机，外表一模一样，但是每个老虎机吐钱的概率可不一样，他不知道每个老虎机吐钱的概率分布是什么，那么每次该选择哪个老虎机可以做到最大化收益呢？这就是多臂赌博机问题（Multi-armed bandit problem, K-armed bandit problem, MAB）。

Chapter1 Introduction 1.1 指南目的 MathWorks咨询委员会（MAB）指南规定了Simulink和Stateflow建模的重要基本规则。这些建模指南的总体目的是让建模者和控制系统模型的使用者能够简单、共同地理解。 指南的主要目标是： • 可读性  提高图形可理解性  提高功能分析的可读性  防止连接错误  注释等 • 仿真和验证  启用仿真的机制

前言 MATLAB的MAAB（MathWorks Automotive Advisory Board）建模规范是一套由MathWorks主导的建模指南，旨在提高基于Simulink和Stateflow进行建模的代码质量、可读性、可维护性和可重用性。这些规范最初是由汽车行业的主要厂商共同制定的，但其适用范围已经扩展到其他行业。 本专栏将基于Version 5.0版本进行主要内容的翻译和对其中

更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 DataTester，火山引擎推出的 AB 测试与智能优化平台，近日宣布对其 MAB（Multi-armed Bandit）功能进行了升级，以更好地满足企业营销决策的需求。MAB 是一种通过不断尝试不同的选择来找到最优决策的算法，广泛应用于营销领域。DataTester 的 MAB 功能已经在内部和外