地址：http://www.ltp-cloud.com/document/ 语言云新版API是REST风格的WEB API调用服务，REST API服务有诸多优点，这使得它越来越流行。应用于语言云服务中，主要有如下特点： 免SDK安装：REST API的调用无须用户下载SDK，使得语言分析更为便捷。结果表示格式丰富：API提供了包括PLAIN/XML/JSON/CONLL等多种格式的结果表示。

词性: 语言中对词的一种分类方法，以语法特征为主要依据、兼顾词汇意义对词进行划分的结果, 常见的词性有14种, 如: 名词, 动词, 形容词等. 顾名思义, 词性标注(Part-Of-Speech tagging, 简称POS)就是标注出一段文本中每个词汇的词性. 举个栗子: 我爱自然语言处理==>我/rr, 爱/v, 自然语言/n, 处理/vnrr: 人称代词v: 动词n: 名词vn

语言技术平台(Language Technology Platform，LTP)是 哈工大社会计算与信息检索研究中心 历时十年开发的一整套中文语言处理系统。可以进行分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标注、语义依存分析，简单演示可以访问 语言云平台 。本文介绍两种使用方法，第一种是调用API Web服务（限制使用流量），第二种是架设本地LTP服务（不限制使用流量）。 使用方

一、几个问题 开始正题之前，我们先看几个问题：什么是稳定性和可靠性？什么是压力测试？为什么要进行压力测试？ 什么是稳定性和可靠性？ 稳定性反映的是系统不会出现异常情况；可靠性反映的是系统能够保持正常运行而不受外界影响的能力。 系统的稳定性和可靠性通常以连续运转时间和系统的可靠运行时间来度量。 什么是压力测试？ 压力测试是一种破坏性的测试，即系统在非正常的、超负荷

Win10(x64)系统Python 3.6.5(Anaconda3)本地调用哈工大最新版LTP 3.4 本文基于网上失败与成功经验，经过多次调试，实现了Win10(x64)系统下Python 3.6.5(Anaconda3)本地调用哈工大LTP 3.4，故将主要关键步骤分述如下： LTP的选择与下载LTP本地安装pyltp库安装程序调用与测试 LTP的选择与下载 哈工大语言技术平台

# 可视化     网址：http://ltp.ai/demo.html LTP提供的模型有tiny、small和base。根据安装的LTP版本，模型的版本也需要匹配，否则可能会出现不兼容的情况 注：web demo运行的是base模型；在线的SDP解码是Graph和Tree混合解码，具体可以看一下4.0.X的源码   # 本地安装（Python版）     1. pip in

中文分词工具比较 6大中文分词器测试（jieba、FoolNLTK、HanLP、THULAC、nlpir、ltp） 哈工大LTP、中科院计算所NLPIR、清华大学THULAC和jieba 个人接触的分词器 安装 调用 jieba“结巴”中文分词：做最好的 Python 中文分词组件https://github.com/fxsjy/jieba THULAC清华大学：一个高效的中文词法分析工具包

文章目录 知识图谱介绍NLP应用场景知识图谱（Neo4j演示）命名实体识别模型架构讲解HMM与CRFHMM五大要素（两大状态与三大概率）HMM案例分享HMM实体识别应用场景代码实现 知识图谱介绍 NLP应用场景 图谱的本质，就是把自然语言处理的文本段落的无序的结构转换成有数据结构的信息，图谱本身是有结构的数据。 知识图谱（Neo4j演示） 这套方法，我们需要有语料库，通

简介 LTP（LinuxTest Project）是SGI、IBM、OSDL和Bull合作的项目，目的是为开源社区提供一个测试套件，用来验证Linux系统可靠性、健壮性和稳定性。LTP测试套件是测试Linux内核和内核相关特性的工具的集合。 该工具的目的是通过把测试自动化引入到Linux内核测试，提高Linux的内核质量。LTP提供了验证linux系统稳定性的标准，设计标准的压力场景，通过对l