💡本篇内容：RT-DETR改进最新LSKNet结构：顶会ICCV2023｜原创改进遥感旋转目标检测SOTA！大选择性卷积核的领域首次探索 💡🚀🚀🚀本博客 RT-DETR + 遥感旋转目标检测SOTA！大选择性卷积核的领域首次探索 LSKNet 源代码改进 适用于 RT-DETR… 等等YOLO系列 按步骤操作运行改进后的代码即可 💡适合用来改进作为 🚀改进点 顶会ICCV2023

一、本文介绍 本文给大家带来的改进内容是LSKNet（Large Kernel Selection, LK Selection），其是一种专为遥感目标检测设计的网络架构，其核心思想是动态调整其大的空间感受野，以更好地捕捉遥感场景中不同对象的范围上下文。实验部分我在一个包含三十多个类别的数据集上进行实验，其中包含大目标检测和小目标检测，mAP的平均涨点幅度在0.04-0.1之间(也有极个别的情况没

一、本文介绍 本文给大家带来的改进内容是LSKNet（Large Kernel Selection, LK Selection），其是一种专为遥感目标检测设计的网络架构，其核心思想是动态调整其大的空间感受野，以更好地捕捉遥感场景中不同对象的范围上下文。实验部分我在一个包含三十多个类别的数据集上进行实验，其中包含大目标检测和小目标检测，mAP的平均涨点幅度在0.04-0.1之间(也有极个别的情况没

文章目录 摘要论文：LSKNet：大选择核网络在遥感目标检测中的应用1、简介2、相关工作2.1、遥感目标检测框架2.2、大核网络2.3、注意力/选择机制 3、方法3.1、LSKNet架构3.2、大核卷积3.3、空间核选择 4、实验4.1、数据集4.2、实现细节4.3、消融实验4.4、主要结果4.5、分析 5、结论官方代码测试结果改进后的官方源码改进一：使用LSKNet的Block替代C3的B