文章目录 一、适用任务1.1 预测问题1.2 平滑问题 二、算法介绍2.1 算法思想2.2 参数讲解2.3 代码实现 参考资料 Lowess局部加权回归算法的主要思想为：在数据集合的每一点用低维多项式拟合数据点的一个子集，并估计该点附近自变量数据点所对应的因变量值，该多项式是用加权最小二乘法来拟合；离该点越远，权重越小。 该点的回归函数值就是由这个局部多项式得到，而用于加权最小二