lossfunction专题
lossfunction， 损失函数的作用
Loss function L: input:a function, output :how bad it is; L(f) = L(w,b) lossfunction：可以衡量一组参数的好坏。 函数的目标是：找到一组使得loss最小的w和b。 方法为：gradient descent
成功解决：计算交叉熵lossFunction报错“1D target tensor expected, multi-target not supported”的解决办法
https://blog.csdn.net/weixin_43429591/article/details/107047895
【GANs】什么是饱和损失函数 Non-Saturating LossFunction
Saturating VS Non-Saturating Loss functions in GANs【GANs】什么是饱和损失函数 Non-Saturating LossFunctionSaturating VS Non-Saturating Loss functions in GANs 饱和Loss 普通GAN loss是生成器希望最小化被判断为假的概率。x取值范围是[0,1]，所以图中函