Deep Metric Learning via Lifted Structured Feature Embedding Paper Caffe-Code 摘要 - 提出一种样本间距离度量方法，其出发点在于，(一)学习样本语义特征嵌入，使得在语义嵌入空间中，相似样本映射距离更接近，不相似样本映射距离更远. (二)更好的利用网络训练中 batch 训练的优势，提出将一个 batch 内样本的