目录 写在开头1. 介绍 lifelines 库1.1 lifelines库简介1.2 安装与环境配置 2. 数据准备2.1 数据格式与结构2.2 处理缺失数据2.3 对异常值的处理 3. Kaplan-Meier 曲线3.1 使用 lifelines 绘制生存曲线3.2 曲线解读3.3 额外补充 4. Cox 比例风险模型4.1 lifelines 中的 Cox 模型4.1.1 数学公式4

笔者看到lifelines的文档里面涵盖的生存分析的模块以及讲解，比能查到的任何地方都要完整，所以 把这个库作为学习素材。 当然，另外也可以参考一下SPSS软件里面的模块，也是非常经典的一些学习对象。 文章目录 0 lifelines介绍0.1 lifelines几个重要方法0.2 完整的生存分析流程 1 生存概率估计1.1 非参数：KM数据样式——durations1.2 绘制KM

目录 一、环境 二、安装lifelines         出现问题 三、测试导入 一、环境： jupyter notebook中新建ipynb文件 二、安装lifelines pip install --upgrade --no-deps git+https://github.com/CamDavidsonPilon/lifelines.git 出现问题： 缺少模块au