今天在实验室的GPU服务器上安装tensorflow-gpu1.9.0版本（cuda-9.0环境下）后，在python3中引用tensorflow的包就会报错，错误如下：  主要错误是ImportError: libcudnn.so.7: cannot open shared object file: No such file or directory。由于我的python环境是在服务器上，

查到了这个问题的解决方法： 1. check the link: sudo ldconfig -v libcudnn.so.7是一个文件，它本应是一个软连接。于是创建软接连： sudo ln -sf /usr/local/cuda-10.0/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn.so.7.4.2 /usr/local/cuda-10.0/targets/x86_

报错： Could not load library libcudnn_cnn_infer.so.8. Error: /root/miniconda3/lib/python3.10/site-packages/torch/lib/libcudnn_cnn_infer.so.8: undefined symbol: _ZNK10cask_cudnn14BaseKernelInfo18minor

注意 这篇在Ubuntu上的安装tensorflow 以及常见错误ImportError: libcudnn.Version: cannot open shared object file: No such file or director的处理 文章为2017年8月25日22:01:30所写，如果你看这篇文章的时间过于老旧，那这篇文章作用就不大了，可以参考一下。 安装环境 Ubuntu

1 错误描述 在执行 make runtest -j8 出现如下错误 root@test02_tianv_1:~/github/caffe# make runtest -j8.build_release/tools/caffe.build_release/tools/caffe: error while loading shared libraries: libcudnn.so.7:

1 问题 /usr/bin/ld:/usr/local/cuda/lib64/libcudnn.so: file format not recognized; treating as linker script/usr/bin/ld:/usr/local/cuda/lib64/libcudnn.so:1: syntax errorcollect2: error: ld returned 1

RuntimeError: (PreconditionNotMet) Cannot load cudnn shared library. Could not load library libcudnn_ops_infer.so.8. Error: libcublas.so.11: cannot open shared object file: No such file or directory 是