在Ubuntu上面搭建caffe环境，搭建完成之后运行sudo make runtest -j8失败，提示错误为：.build_release/tools/caffe: error while loading shared libraries: libcudart.so.10.0: cannot open shared object file: No such file or directory

使用torch 或者 torchvision的时候，报错：libcudart.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory 经过gg一下，发现这个错误是 没有正确安装 英伟达的 CUDA 9 工具包。 但我一想 不对！我是服务器上根本没有GPU 根本不需要安装cuda啊！ 后来torch官网发现，必须专门指

文章目录 整体过程细节在虚拟环境中安装cuda 10.2在虚拟环境中安装cuda 12.1 整体过程 首先出现这个报错说明在/usr/local/cuda-11.5/lib64目录中确实没有libcudart.so.10.2这个文件，然后按照网上的教程，我在虚拟环境中安装了cuda10.2（由于用的是服务器，不用虚拟环境会出现提示有多个显卡驱动：Existing package

运行cnn代码，一番配置后在ubuntu14.04-64环境下，配置完matcaffe后，运行显示如下错误； Error: libcudart.so.7.5: cannot open shared object file: No such file or directory 解决方法： 1）管理员直接加入 32-bit: sudo ldconfig /

在ubuntu下安装pytorch1.0 + cuda10.1 + python3.6 ，运行torchvision时出现问题  libcudart.so.10.0: cannot open shared object file: No such file or directory   原因：我的Ubuntu下安装的是cuda-10.1，但安装pytorch时官网没有cuda-10.1的选项

搭建python虚拟环境+CUDA+cudnn安装 1. 利用conda搭建python3.8环境搭建结束出现： 2. 激活虚拟环境3. 安装需要的包4. CUDA安装5. cuDNN安装(对应版本8.1.1)6. [番外：重新安装了自己的账户安装了python 3.8.8](https://blog.csdn.net/u012080686/article/details/112600252