零、实验报告地址 计算机视觉实验二：基于支持向量机和随机森林的分类（Part one: 编程实现基于支持向量机的人脸识别分类 ）-CSDN博客 一、代码报错         fetch_lfw_people（）报错urllib.error.HTTPError: HTTP Error 403: Forbidden 二、报错原因         通常是由于访问权限不足导致的，fetch_

下面的数据是github上的开源项目 facenet 的相关数据下载。 具体名称对应用法请查看github项目介绍，对你有帮助记得点个赞。 名称百度网盘地址密码20180402-114759https://pan.baidu.com/s/1_GABHFZfM13K8Qy0a6EIEgchxh20180408-102900https://pan.baidu.com/s/19Z5uG7LXvtGKS

min_faces_per_person=60 is too restrictive解决办法. 在运行： faces = fetch_lfw_people(min_faces_per_person=60)#实例化 #每个人需要60张图 这个代码时出现问题： 这个是因为有数据没有下载完整而报的错误，下载到的目录（我的是window系统，在）下载好复制到这个目录就行，必须先将lfw_ho

然后我们继续来看 这里有个lfw_home可以看到这个数据是,包含了人脸数据 然后我们继续看,在我们的顶你用户目录下,如果安装了,sklearn就会有这样一个目录, scikit_learn_data目录,这个里面可以看到 可以看到这个文件夹中有个 lfw_home文件夹是对.zip文件夹的解压,这个下载以后放到对应的这个文件夹下面就可以了 这个是人脸的图片集

我们先来看一下之前的代码: import numpy as np 导入数学计算库 from sklearn. svm import SVC 导入支持向量机 线性分类器 import matplotlib.pyplot as plt 加载人脸图片以后,我们用pyplot把人脸图片数据展示一下 from sklearn.model_selection

人工智能领域有很多比赛，近年来，随着领域不断升温，在学术界之外，很多技术创业公司也开始参加各种大赛，来证明自己的技术实力。除了火热的各种机器人比赛之外，在深度学习、机器视觉等领域的算法比赛也逐渐被人关注。「人脸识别」作为机器视觉中重要的应用领域，肯定也少不了。说到人脸识别，首先，先介绍两个老牌的比赛： FDDB FDDB的全称为Face Detection Data Set and Benc