细粒病灶注释在CT图像与知识挖掘从放射学报告   文章来自2019年CVPR 摘要   在放射科医师的日常工作中，一个主要的任务是阅读医学图像，例如CT扫描，发现重要的病变，并在放射学报告中写下句子来描述它们，在本文中，我们研究了在计算机辅助诊断(CAD)中，病灶描述或标注问题的一个重要步骤。给定一幅病变图像，我们的目标是预测多个相关标签，如损伤的身体部位、类型和属性。为了解决这个问

论文作者：Ciro Russo,Alessandro Bria,Claudio Marrocco 作者单位：University of Cassino and L.M. 论文链接：http://arxiv.org/abs/2309.12876v1 内容简介： 1）方向：医学影像中小病变检测 2）应用：：医学影像领域，特别是针对小病变的精确定位 3）背景：由于小病变的外观和多