翻译这篇文章：https://danijar.com/variable-sequence-lengths-in-tensorflow/ 大意是因为在用rnn做nlp任务的时候，不同的句子长度不一样，如果我们使用static_rnn我们需要固定最大句子长度，这其实是不合适的。因为在句子实际长度m小于最大长度n的时候，我们实际上希望得到m时刻的输出，而不是n时刻的输出(因为m时刻句子已经结束)，但是

题目链接：fzu 1050 Number lengths 题目大意：计算n!有多少位数。 解题思路：ans = log10(n!) =  ∑(1≤i≤n)log(i). #include <stdio.h>#include <math.h>const int N = 1000005;int n, d[N];void init() {double sum = 0;fo

问题链接：https://leetcode.com/problems/maximum-product-of-word-lengths/ Given a string array words, find the maximum value of length(word[i]) * length(word[j]) where the two words do not share common let

欢迎关注WX公众号：【程序员管小亮】 最近在运行代码的时候出现了错误——ImportError: cannot import name '_validate_lengths' 经过查询和尝试，发现下面的这个方法可以完美运行。 找到：C:\Users\Administrat\Anaconda3\Lib\site-packages\numpy\lib\arraypad .py，打开.py文件，找

题目：  Problem 1050 Number lengths Accept: 1096    Submit: 2263 Time Limit: 1000 mSec    Memory Limit : 32768 KB  Problem Description N! (N factorial) can be quite irritating and difficult

length()用来统计向量，因子，列表中元素的个数，返回一个值 lengths()用来统计列表、向量中每个元素的长度，返回一个列表 参考： https://cloud.tencent.com/developer/article/1392096

ImportError: cannot import name '_validate_lengths'解决 一，问题二，原因分析三，解决办法1，点进出现问题的函数2，替换内容 四，成功 一，问题 二，原因分析 可能是numpy的版本问题 三，解决办法 1，点进出现问题的函数 2，替换内容 原本： import numpy as npfrom numpy.l