leetcode62专题

代码随想录算法训练营第三十九天| LeetCode62.不同路径、LeetCode63.不同路径II、LeetCode343. 整数拆分

#LeetCode 62. Unique Path #LeetCode 62. 视频讲解:动态规划中如何初始化很重要!| LeetCode:62.不同路径_哔哩哔哩_bilibili 动态规划五部曲: 1. 确定dp[i][j] 的含义,在这里dp[i][j] 代表第i, j 位置的路径数目 2. 递推公式,题目规定,移动的方向只能是右方或者下方,所以当前位置i, j 的路径数目只能

算法急救LeetCode62题-python版(2)/ 哈希表、字符串

算法急救LeetCode62题-python版(2)/ 哈希表、字符串 常考题型的迅速回顾,用于没时间刷力扣的 三:哈希表 1:242.有效的字母异位词 题目描述: 给定两个字符串 s 和 t ,编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。 示例1: 输入: s = “anagram”, t = “nagaram” 输出: true示例2: 输入: s = “rat”, t = “

leetcode62:不同路径

leetcode62不同路径 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。 机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish” )。 问总共有多少条不同的路径? public int uniquePaths(int m, int n) {int[][] arr = new int[m][n];arr

动态规划02(Leetcode62、63、343、96)

参考资料: https://programmercarl.com/0062.%E4%B8%8D%E5%90%8C%E8%B7%AF%E5%BE%84.html 62. 不同路径 题目描述: 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。 机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish” )。

leetcode62-Unique Paths

题目 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。 机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish” )。 问总共有多少条不同的路径? 示例 1: 输入:m = 3, n = 7 输出:28 分析 每次只能向下或者向右,我们可以用dp[i][j]表示走到当前的路径,那么dp公式就可以为dp[i][j

代码随想录算法训练营第三十四天|leetcode62、63题

一、leetcode第62题 本题设置dp数组的含义为走到第i行第j列的路径数,由于只能向下或向右走一格,可得递推式dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1],还要对构建数组第一行和第一列进行初始化,因为只有一条路径可以到达。 具体代码如下: class Solution {public:int uniquePaths(int m, int n) {vector<vect

【代码随想录算法训练营第三十九天 | LeetCode62.不同路径、63. 不同路径 II】

代码随想录算法训练营第三十九天 | LeetCode62.不同路径、63. 不同路径 II 一、62.不同路径 解题代码C++: class Solution {public:int uniquePaths(int m, int n) {vector<vector<int>> dp(m, vector<int>(n, 0));for (int i = 0; i < m; i++) dp

leetcode62 不同路径 leetcode64 最小路径和

leetcode62 不同路径 动态规划: 对于目的网格,到达目的网格有两个路径,一是从目的网格的上面向下到达,一是从目的网格的左边向右到达。因此 到达目的网格的路径=到达目的网格上面网格的路径数 + 到达目的网格左边网格的路径数 public int uniquePaths(int m, int n){if(m == 1 || n == 1) return 1;int[][] dp =

java数据结构与算法刷题-----LeetCode62. 不同路径

java数据结构与算法刷题目录(剑指Offer、LeetCode、ACM)-----主目录-----持续更新(进不去说明我没写完):https://blog.csdn.net/grd_java/article/details/123063846 很多人觉得动态规划很难,但它就是固定套路而已。其实动态规划只不过是将多余的步骤,提前放到dp数组中(就是一个数组,只不过大家都叫它dp),达到空间换时