参考资料： https://programmercarl.com/0062.%E4%B8%8D%E5%90%8C%E8%B7%AF%E5%BE%84.html 62. 不同路径 题目描述： 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 （起始点在下图中标记为 “Start” ）。 机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为 “Finish” ）。

题目 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 （起始点在下图中标记为 “Start” ）。 机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为 “Finish” ）。 问总共有多少条不同的路径？ 示例 1： 输入：m = 3, n = 7 输出：28 分析 每次只能向下或者向右，我们可以用dp[i][j]表示走到当前的路径，那么dp公式就可以为dp[i][j

一、leetcode第62题 本题设置dp数组的含义为走到第i行第j列的路径数，由于只能向下或向右走一格，可得递推式dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1]，还要对构建数组第一行和第一列进行初始化，因为只有一条路径可以到达。 具体代码如下： class Solution {public:int uniquePaths(int m, int n) {vector<vect

代码随想录算法训练营第三十九天 | LeetCode62.不同路径、63. 不同路径 II 一、62.不同路径 解题代码C++： class Solution {public:int uniquePaths(int m, int n) {vector<vector<int>> dp(m, vector<int>(n, 0));for (int i = 0; i < m; i++) dp

leetcode62 不同路径 动态规划： 对于目的网格，到达目的网格有两个路径，一是从目的网格的上面向下到达，一是从目的网格的左边向右到达。因此 到达目的网格的路径=到达目的网格上面网格的路径数 + 到达目的网格左边网格的路径数 public int uniquePaths(int m, int n){if(m == 1 || n == 1) return 1;int[][] dp =

java数据结构与算法刷题目录（剑指Offer、LeetCode、ACM）-----主目录-----持续更新(进不去说明我没写完)：https://blog.csdn.net/grd_java/article/details/123063846 很多人觉得动态规划很难，但它就是固定套路而已。其实动态规划只不过是将多余的步骤，提前放到dp数组中（就是一个数组，只不过大家都叫它dp），达到空间换时