讲义地址：http://vision.stanford.edu/teaching/cs131_fall1718/files/06_ransac.pdf 本节内容可以看作是一种“自顶向下的介绍”。 用于边缘检测的一种模型匹配方法: random sample Consensus (RANSAC) 算法source：https://dl.acm.org/citation.cfm?id=358692

Hinton的第6课，这一课中最后的那个rmsprop，关于它的资料，相对较少，差不多除了Hinton提出，没论文的样子，各位大大可以在这上面研究研究啊。 一、mini-批量梯度下降概述         这部分将介绍使用随机梯度下降学习来训练NN，着重介绍mini-批量版本，而这个也是现今用的最广泛的关于训练大型NN的方法。这里再回顾下关于一个线性神经元他的错误表面是怎样的。