lecture3专题

Lecture3——线性最优化(Linear Optimization)

一,本文重点 线性最优化(LP)和标准线性最优化(Standard LP form)的定义如何将LP转换为Standard LP用Python解决LP问题将非线性最优化问题(NLP)转换为LP 二,定义 1,线性最优化 定义 线性最优化问题,或者线性规划(linear programming,缩写:LP)是一个目标函数和所有限制函数(在决策变量中)都是线性的最优化问题。 注意:

斯坦福CS229机器学习笔记-Lecture3 局部加权线性回归和 logistic regression

声明:此系列博文根据斯坦福CS229课程,吴恩达主讲 所写,为本人自学笔记,写成博客分享出来           博文中部分图片和公式都来源于CS229官方notes。           CS229的视频和讲义均为互联网公开资源 Lecture3 Lecture3的主要内容 · Locally weighted linear regression(局部加权线性回归)