PCA算法全称是Principal Component Analysis，即主成分分析算法。它是一种维数约减（Dimensionality Reduction）算法，即把高维度数据在损失最小的情况下转换为低维度数据的算法。显然，PCA可以用来对数据进行压缩，可以在可控的失真范围内提高运算速度。 1.PCA算法原理 我们先从最简单的情况谈起。假设需要把一个二维数据降维成一维数据，要怎么做呢？如下