支持向量机（SVM，Support Vector Machine）算法是一种常见的分类算法，在工业界和学术界都有广泛的应用。特别是针对数据集较小的情况下，往往其分类效果比神经网络好。 1.SVM算法原理 SVM的原理就是使用分隔超平面来划分数据集，并使得支持向量（数据集中离分隔超平面最近的点）到该分隔超平面的距离最大。其最大特点是能构造出最大间距的决策边界，从而提高分类算法的鲁棒性。 1.大

OpenGL中，混合(Blending)通常是实现物体透明度(Transparency)的一种技术。透明就是说一个物体（或者其中的一部分）不是纯色(Solid Color)的，它的颜色是物体本身的颜色和它背后其它物体的颜色的不同强度结合。一个有色玻璃窗是一个透明的物体，玻璃有它自己的颜色，但它最终的颜色还包含了玻璃之后所有物体的颜色。这也是混合这一名字的出处，我们混合(Blend)（不同物体的）多